【大数据部落】混合IBCF协同过滤推荐算法推荐引擎的探索2

混合IBCF算法的离线与实时的分布式设计实现 在现行的 Web 站点上的推荐往往都不是单纯只采用了某一种推荐的机制和策略，往往是将多个方法混合在一起，从而达到更好的推荐效果。结合业务痛点，我们采用一种基于矩阵填充技术的混合IBCF算法。首先利用准确度指标找出SVD的最优参数和混合IBCF算法的最佳权重，然后使用SVD降维方法对原始的高维稀疏矩阵进行预测填充，最后使用IBCF在用户所属类中寻找目标用

>>阅读原文<<