探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深刻推荐引擎相关算法 - 协同过滤

本系列的第一篇为读者概要介绍了推荐引擎，下面几篇文章将深刻介绍推荐引擎的相关算法，并帮助读者高效的实现这些算法。在现今的推荐技术和算法中，最被你们普遍承认和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。它以其方法模型简单，数据依赖性低，数据方便采集 , 推荐效果较优等多个优势成为大众眼里的推荐算法“No.1”。本文将带你深刻了解协同过滤的秘密，并给出基于 Apache Mahout 的协同过滤算法的高效实现。

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