【论文学习记录】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
CVPR 2015的文章，论文原文《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》。 该论文开启了将神经网络的全连接层替换为卷积层来做语义分割的先河。 作者提出了一个end-to-end的做语义分割的方法FCN，直接将groundtruth作为监督信息，训练一个端到端的网络，做像素级的预测。 以AlexNet为例，看如何将全连接层转化
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