《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》学习笔记
1. 总体概念 对于FCN的解释可以使用这样一句话来进行说明：直接用分割好的标记图像（ground truth）作为监督信息，训练一个端到端的网络。让网络做pixelwise的预测（prediction），直接预測分类结果（也可以叫label map）。 核心思想 本文包含了当下CNN的三个思想： （1）不含全连接层(fc)的全卷积(fully conv)网络。可适应任意尺寸输入。 （2）增大数据
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