FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation) 学习
FCN：全卷积神经网络，在神经网络中只有conv层（pooling act） 将fc层的功能用conv层替代，更好地实现语义分割。 2016年发表在ieee上的大作。 fc层被替代有诸多好处，最直接的就是参数减少。 输入AlexNet, 得到一个长为1000的输出向量, 表示输入图像属于每一类的概率, 其中在“tabby cat”这一类统计概率最高。 FCN对图像进行像素级的
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