SVM （support vector machine）一个在svm文章中 你可能可以看懂的版本。
鉴于网上所有博客都是上来就贴公式，本人在学习的时候，根本没有办法理解svm到底要干什么，所以有了这篇稍微通俗一点的讲解并且附上本人的学习资料。（字丑。。。。。） （u其实就是x） 关于第一步的解释： 我们把坐标系中的点都看作是向量（坐标系就是你选取的feature），w 是分界线的垂直向量， 根据图上的公式，我们可以求任何一个点 在决策线的垂直方向上的投影。 根据这个投影长度是不是超过决策线，我
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