SVM （support vector machine）一个在svm文章中 你可能能够看懂的版本。
鉴于网上全部博客都是上来就贴公式，本人在学习的时候，根本没有办法理解svm到底要干什么，因此有了这篇稍微通俗一点的讲解而且附上本人的学习资料。（字丑。。。。。）学习 （u其实就是x）3d 关于第一步的解释： 视频 咱们把坐标系中的点都看做是向量（坐标系就是你选取的feature），w 是分界线的垂直向量， 根据图上的公式，咱们能够求任何一个点 在决策线的垂直方向上的投影。 根据这个投影长度是否是超
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