论文-阅读理解笔记Adversary Resistant DeepNeural Networks

摘要 主要介绍在网络安全方面深度学习（DL）的应用主要存在模型会受到敌对样本的影响的缺陷，攻击者通过利用这种缺陷，可能会导致严重的结果。 1介绍 深层网络结构像其他机器学习方法一样在学习的过程中会被一些不明显的潜在威胁操作所欺骗，随着特征的重要性的增加，攻击者通过微小的调整使得模型相信修正后的样本。随着DNN（Deep Neural Networks）在恶意软件检测领域的广泛应用，这个缺陷的可怕性

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