Semantic Autoencoder for Zero-Shot Learning

前言 zero-shot learning（ZSL）是近几年研究的一个热点问题，每年在计算机视觉领域的顶级期刊都会有几篇典型的论文被刊登，比如CVPR。在传统的计算机视觉任务中，一般以多分类问题为基础，比如我们要识别出几个类别：狗、椅子、人，在训练分类模型时，我们会输入三种类别的图像数据去训练模型，对于给定的一个新图片，模型就可以给出一个标签（这张测试图像属于狗、椅子或人）。这个时候就有学者给出不

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