《Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation》
学习用于语义分割的动态路径 一、简介 语义分割面临的问题：图像中存在尺寸不一的物体及背景区域，这种尺寸分布的差异给特征表示和关系建模带来了不少困难。 传统的解决方法： 设计精巧的模型结构来缓解这种差异，然而无论是人工设计还是基于NAS模型搜索得到的网络，都尝试在单个网络框架中编码所有的像素区域，在现实环境中缺乏对各种尺度分布的适应能力。 本文提出一种在概念上新颖的语义分割框架——动态路径。 动态路
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