深度学习基础课程2笔记-卷积神经网络算法(CNN)

一，卷积神经网络的层级结构 • 1，数据输入层/ Input layer • 2，卷积计算层/ CONV layer • 3，ReLU激励层 / ReLU layer • 4，池化层 / Pooling layer • 5，全连接层 / FC layer 1，数据输入层 传入图片 2，卷积的计算 3，激励层 把卷积层输出结果做非线性映射。 CNN采用的激励函数一般为ReLU(The Rectifi

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