深度学习笔记（六） cnn 卷积神经网络

1）卷积神经网络是一种前馈神经网络，前面讲的网络包括full NN，感知器都是前馈网络，BP是一种前馈网络的训练方法。 2） 卷积神经网络主要是降维，有点类似PBA CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映

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