深度学习笔记-CNN(Convelutional Neural Network; 卷积神经网络)
什么是卷积神经网络？ 我的理解就是将图像与filter进行乘积得到一个特征map，多个特征map进行叠加。 卷积神经网络的过程？ 卷积->池化->卷积->池化->扁平. 卷积？ CNN - Convolution 将矩阵进行内积 得到一个4x4的内积矩阵，将图像缩小。 池化？ 选择矩形中最大的结果 池化结果为[3 0; 3 1] 扁平？ 将结果放在一起。 CNN比DNN更简单。
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