Tensorflow学习笔记----卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

对于很多数据，一般的全连接层网络很难解决复杂的图片数据问题，存在着很多内存占用和计算能力的问题无法解决。 而卷积神经网络是一种具有局部连接，权重共享等特性的深层前馈神经网络，卷积过程就是kernel 所有权重与其在输入图像上对应元素亮度之和。 一般是由卷积层，汇聚层，全连接层交叉堆叠而成，使用反向传播算法进行训练。其有三个结构上的特征：局部连接，权重共享以及汇聚。这些特征使得卷积神经网络具有一定程

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