深度学习笔记之CNN（卷积神经网络）基础
卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks，简称CNN）提出于20世纪60年代，由Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现。 CNN是目前深度学习最大的一个流派，其应用优点在于避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接处理原始图像。CNN核心在于“卷积”，传统机器学习中LBP、HOG等特征都可以看作是卷积的一种特殊形式，“卷
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