神经网络超参数调优中贝叶斯定理深究

神经网络中，常见的超参数调优方法有：网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化以及谷歌的面包烘焙算法(未开源)，本篇文章主要讨论贝叶斯优化算法和贝叶斯定理之间的关系html 1、网格搜索算法 -- 网格搜索多是最简单、应用最普遍的超参数搜索算法，它经过查找搜索范围内的全部的点来肯定最优值。网络 2、随机搜索：机器学习 -- 随机搜索的思想与网格搜索比较类似，只是再也不测试上界和下界之间的全部 值，而是在搜索范

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