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深入探讨 神经网络参数、超参数调节
时间 2021-01-01
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神经网络参数调节
超参数调节方法
L1、L2正则化
dropout
过拟合处理方法
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早上醒来一看,又是一年6.1儿童节了,感觉儿童已经离我们很遥远了。距离戴红领巾已经差不多20个年头了!时光飞逝,珍惜! 进入今天的主题: 本文简要介绍了提升神经网络性能的方法,如检查过拟合、调参、超参数调节、数据增强。 神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确率可能无法令人满意,或者无法让我们在数据科学竞赛中拿到领先名次。所以,我们总是在寻
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