JavaShuo
栏目
标签
深入探讨 神经网络参数、超参数调节
时间 2021-01-01
标签
神经网络参数调节
超参数调节方法
L1、L2正则化
dropout
过拟合处理方法
栏目
正则表达式
繁體版
原文
原文链接
早上醒来一看,又是一年6.1儿童节了,感觉儿童已经离我们很遥远了。距离戴红领巾已经差不多20个年头了!时光飞逝,珍惜! 进入今天的主题: 本文简要介绍了提升神经网络性能的方法,如检查过拟合、调参、超参数调节、数据增强。 神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确率可能无法令人满意,或者无法让我们在数据科学竞赛中拿到领先名次。所以,我们总是在寻
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【keras】神经网络调参
2.
改善深层神经网络:超参数调节(第一周)笔记
3.
神经网络——调参
4.
python/keras中用Grid Search对神经网络超参数进行调参
5.
5、深层神经网络块、超参数
6.
论文解读:文本分类神经网络超参数调参
7.
卷积神经网络调参经验
8.
深度神经网络调参之激活函数
9.
深度神经网络调参之损失函数
10.
神经网络超参数调优中贝叶斯定理深究
更多相关文章...
•
C# 参数数组
-
C#教程
•
Scala 函数 - 可变参数
-
Scala教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
参数
超参数寻优
参数种类、参数个数
获取参数
神经网络
数据网络
参与调查
使用jom参数
MySQL配置参数
正则表达式
PHP参考手册
NoSQL教程
网站品质教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文档的几种排列方式
2.
5.16--java数据类型转换及杂记
3.
性能指标
4.
(1.2)工厂模式之工厂方法模式
5.
Java记录 -42- Java Collection
6.
Java记录 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android学习笔记(五十):声明、请求和检查许可
9.
20180626
10.
服务扩容可能引入的负面问题及解决方法
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【keras】神经网络调参
2.
改善深层神经网络:超参数调节(第一周)笔记
3.
神经网络——调参
4.
python/keras中用Grid Search对神经网络超参数进行调参
5.
5、深层神经网络块、超参数
6.
论文解读:文本分类神经网络超参数调参
7.
卷积神经网络调参经验
8.
深度神经网络调参之激活函数
9.
深度神经网络调参之损失函数
10.
神经网络超参数调优中贝叶斯定理深究
>>更多相关文章<<