MobileNetV2笔记：linear bottleneck与Inverted residuals

先讲Inverted residuals 就是普通卷积变为Depthwise Convolution+Pointwise Convolution，并且在前面增加一个1*1卷积升维，当然在做Pointwise Convolution的时候也会做相应降维 并且加了一个residuals的shortcut，这样就可以更多地叠加模块增加网络深度 为什么这么做？ =》DW+PW的卷积减少了参数量，但会损失特

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