随着软件项目代码的日积月累,系统维护成本变得愈来愈高,是全部软件团队面临的共同问题。持续地优化代码,提升代码的质量,是提高系统生命力的有效手段之一。软件系统思惟有句话“Less coding, more thinking(少编码、多思考)”,也有这么一句俚语“Think more, code less(思考越多,编码越少)”。因此,咱们在编码中多思考多总结,努力提高本身的编码水平,才能编写出更优雅、更高质、更高效的代码。
本文总结了一套与Java函数相关的编码规则,旨在给广大Java程序员一些编码建议,有助于你们编写出更优雅、更高质、更高效的代码。这套编码规则,经过在高德采集部门的实践,已经取得了不错的成效。程序员
不完善的写法:数据库
thisName != null && thisName.equals(name);
更完善的写法:apache
(thisName == name) || (thisName != null && thisName.equals(name));
Objects.equals(name, thisName);
!(list == null || list.isEmpty());
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; CollectionUtils.isNotEmpty(list);
当一个函数超过80行后,就属于超大函数,须要进行拆分。编程
每个代码块必然有一个注释,用于解释这个代码块的功能。
若是代码块前方有一行注释,就是在提醒你——能够将这段代码替换成一个函数,并且能够在注释的基础上给这个函数命名。若是函数有一个描述恰当的名字,就不须要去看内部代码到底是如何实现的。数组
// 每日生活函数 public void liveDaily() { // 吃饭 // 吃饭相关代码几十行 // 编码 // 编码相关代码几十行 // 睡觉 // 睡觉相关代码几十行 }
// 每日生活函数 public void liveDaily() { // 吃饭 eat(); // 编码 code(); // 睡觉 sleep(); } // 吃饭函数 private void eat() { // 吃饭相关代码 } // 编码函数 private void code() { // 编码相关代码 } // 睡觉函数 private void sleep() { // 睡觉相关代码 }
// 生活函数 public void live() { while (isAlive) { // 吃饭 eat(); // 编码 code(); // 睡觉 sleep(); } }
// 生活函数 public void live() { while (isAlive) { // 每日生活 liveDaily(); } } // 每日生活函数 private void liveDaily() { // 吃饭 eat(); // 编码 code(); // 睡觉 sleep(); }
// 外出函数 public void goOut() { // 判断是否周末 // 判断是否周末: 是周末则游玩 if (isWeekday()) { // 游玩代码几十行 } // 判断是否周末: 非周末则工做 else { // 工做代码几十行 } }
// 外出函数 public void goOut() { // 判断是否周末 // 判断是否周末: 是周末则游玩 if (isWeekday()) { play(); } // 判断是否周末: 非周末则工做 else { work(); } } // 游玩函数 private void play() { // 游玩代码几十行 } // 工做函数 private void work() { // 工做代码几十行 }
// 每日生活函数 public void liveDaily() { // 吃饭 eat(); // 编码 code(); // 睡觉 // 睡觉相关代码几十行 }
很明显,睡觉这块代码块,跟eat(吃饭)和code(编码)不在同一级别上,显得比较突兀。若是把写代码比做写文章,eat(吃饭)和code(编码)是段落大意,而睡觉这块代码块属于一个详细段落。而在liveDaily(每日生活)这个函数上,只须要写出主要流程(段落大意)便可。框架
public void liveDaily() { // 吃饭 eat(); // 编码 code(); // 睡觉 sleep(); } // 睡觉 private void sleep() { // 睡觉相关代码 }
// 禁用用户函数 public void disableUser() { // 禁用黑名单用户 List<Long> userIdList = queryBlackUser(); for (Long userId : userIdList) { User userUpdate = new User(); userUpdate.setId(userId); userUpdate.setEnable(Boolean.FALSE); userDAO.update(userUpdate); } // 禁用过时用户 userIdList = queryExpiredUser(); for (Long userId : userIdList) { User userUpdate = new User(); userUpdate.setId(userId); userUpdate.setEnable(Boolean.FALSE); userDAO.update(userUpdate); } }
// 禁用用户函数 public void disableUser() { // 禁用黑名单用户 List<Long> userIdList = queryBlackUser(); for (Long userId : userIdList) { disableUser(userId); } // 禁用过时用户 userIdList = queryExpiredUser(); for (Long userId : userIdList) { disableUser(userId); } } // 禁用用户函数 private void disableUser(Long userId) { User userUpdate = new User(); userUpdate.setId(userId); userUpdate.setEnable(Boolean.FALSE); userDAO.update(userUpdate); }
封装类似代码为函数,差别性经过函数参数控制。less
// 经过工单函数 public void adoptOrder(Long orderId) { Order orderUpdate = new Order(); orderUpdate.setId(orderId); orderUpdate.setStatus(OrderStatus.ADOPTED); orderUpdate.setAuditTime(new Date()); orderDAO.update(orderUpdate); } // 驳回工单函数 public void rejectOrder(Long orderId) { Order orderUpdate = new Order(); orderUpdate.setId(orderId); orderUpdate.setStatus(OrderStatus.REJECTED); orderUpdate.setAuditTime(new Date()); orderDAO.update(orderUpdate); }
// 经过工单函数 public void adoptOrder(Long orderId) { auditOrder(orderId, OrderStatus.ADOPTED); } // 驳回工单函数 public void rejectOrder(Long orderId) { auditOrder(orderId, OrderStatus.REJECTED); } // 审核工单函数 private void auditOrder(Long orderId, OrderStatus orderStatus) { Order orderUpdate = new Order(); orderUpdate.setId(orderId); orderUpdate.setStatus(orderStatus); orderUpdate.setAuditTime(new Date()); orderDAO.update(orderUpdate); }
// 是否经过函数 public boolean isPassed(Long userId) { // 获取经过阈值 double thisPassThreshold = PASS_THRESHOLD; if (Objects.nonNull(passThreshold)) { thisPassThreshold = passThreshold; } // 获取经过率 double passRate = getPassRate(userId); // 判读是否经过 return passRate >= thisPassThreshold; }
// 是否经过函数 public boolean isPassed(Long userId) { // 获取经过阈值 double thisPassThreshold = getPassThreshold(); // 获取经过率 double passRate = getPassRate(userId); // 判读是否经过 return passRate >= thisPassThreshold; } // 获取经过阈值函数 private double getPassThreshold() { if (Objects.nonNull(passThreshold)) { return passThreshold; } return PASS_THRESHOLD; }
// 发送审核员结算数据函数 public void sendAuditorSettleData() { List<WorkerSettleData> settleDataList = auditTaskDAO.statAuditorSettleData(); for (WorkerSettleData settleData : settleDataList) { WorkerPushData pushData = new WorkerPushData(); pushData.setId(settleData.getWorkerId()); pushData.setType(WorkerPushDataType.AUDITOR); pushData.setData(settleData); pushService.push(pushData); } } // 发送验收员结算数据函数 public void sendCheckerSettleData() { List<WorkerSettleData> settleDataList = auditTaskDAO.statCheckerSettleData(); for (WorkerSettleData settleData : settleDataList) { WorkerPushData pushData = new WorkerPushData(); pushData.setId(settleData.getWorkerId()); pushData.setType(WorkerPushDataType.CHECKER); pushData.setData(settleData); pushService.push(pushData); } }
// 发送审核员结算数据函数 public void sendAuditorSettleData() { sendWorkerSettleData(WorkerPushDataType.AUDITOR, () -> auditTaskDAO.statAuditorSettleData()); } // 发送验收员结算数据函数 public void sendCheckerSettleData() { sendWorkerSettleData(WorkerPushDataType.CHECKER, () -> auditTaskDAO.statCheckerSettleData()); } // 发送做业员结算数据函数 public void sendWorkerSettleData(WorkerPushDataType dataType, WorkerSettleDataProvider dataProvider) { List<WorkerSettleData> settleDataList = dataProvider.statWorkerSettleData(); for (WorkerSettleData settleData : settleDataList) { WorkerPushData pushData = new WorkerPushData(); pushData.setId(settleData.getWorkerId()); pushData.setType(dataType); pushData.setData(settleData); pushService.push(pushData); } } // 做业员结算数据提供者接口 private interface WorkerSettleDataProvider { // 统计做业员结算数据 public List<WorkerSettleData> statWorkerSettleData(); }
若是要使函数优美,建议函数代码层级在1-4之间,过多的缩进会让函数难以阅读。ide
// 获取用户余额函数 public Double getUserBalance(Long userId) { User user = getUser(userId); if (Objects.nonNull(user)) { UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.nonNull(account)) { return account.getBalance(); } } return null; }
// 获取用户余额函数 public Double getUserBalance(Long userId) { // 获取用户信息 User user = getUser(userId); if (Objects.isNull(user)) { return null; } // 获取用户帐户 UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.isNull(account)) { return null; } // 返回帐户余额 return account.getBalance(); }
// 获取合计余额函数 public double getTotalBalance(List<User> userList) { // 初始合计余额 double totalBalance = 0.0D; // 依次累加余额 for (User user : userList) { // 获取用户帐户 UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.nonNull(account)) { // 累加用户余额 Double balance = account.getBalance(); if (Objects.nonNull(balance)) { totalBalance += balance; } } } // 返回合计余额 return totalBalance; }
// 获取合计余额函数 public double getTotalBalance(List<User> userList) { // 初始合计余额 double totalBalance = 0.0D; // 依次累加余额 for (User user : userList) { // 获取用户帐户 UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.isNull(account)) { continue; } // 累加用户余额 Double balance = account.getBalance(); if (Objects.nonNull(balance)) { totalBalance += balance; } } // 返回合计余额 return totalBalance; }
其它方式:在循环体中,先调用案例1的函数getUserBalance(获取用户余额),再进行对余额进行累加。
在循环体中,建议最多使用一次continue。若是须要有使用屡次continue的需求,建议把循环体封装为一个函数。函数式编程
请参考下一章的"案例2: 把复杂条件表达式封装为函数"函数
// 获取门票价格函数 public double getTicketPrice(Date currDate) { if (Objects.nonNull(currDate) && currDate.after(DISCOUNT_BEGIN_DATE) && currDate.before(DISCOUNT_END_DATE)) { return TICKET_PRICE * DISCOUNT_RATE; } return TICKET_PRICE; }
// 获取门票价格函数 public double getTicketPrice(Date currDate) { if (isDiscountDate(currDate)) { return TICKET_PRICE * DISCOUNT_RATE; } return TICKET_PRICE; } // 是否折扣日期函数 private static boolean isDiscountDate(Date currDate) { return Objects.nonNull(currDate) && currDate.after(DISCOUNT_BEGIN_DATE) && currDate.before(DISCOUNT_END_DATE); }
// 获取土豪用户列表 public List<User> getRichUserList(List<User> userList) { // 初始土豪用户列表 List<User> richUserList = new ArrayList<>(); // 依次查找土豪用户 for (User user : userList) { // 获取用户帐户 UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.nonNull(account)) { // 判断用户余额 Double balance = account.getBalance(); if (Objects.nonNull(balance) && balance.compareTo(RICH_THRESHOLD) >= 0) { // 添加土豪用户 richUserList.add(user); } } } // 返回土豪用户列表 return richUserList; }
// 获取土豪用户列表 public List<User> getRichUserList(List<User> userList) { // 初始土豪用户列表 List<User> richUserList = new ArrayList<>(); // 依次查找土豪用户 for (User user : userList) { // 判断土豪用户 if (isRichUser(user)) { // 添加土豪用户 richUserList.add(user); } } // 返回土豪用户列表 return richUserList; } // 是否土豪用户 private boolean isRichUser(User user) { // 获取用户帐户 UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.isNull(account)) { return false; } // 获取用户余额 Double balance = account.getBalance(); if (Objects.isNull(balance)) { return false; } // 比较用户余额 return balance.compareTo(RICH_THRESHOLD) >= 0; }
以上代码也能够用采用流式(Stream)编程的过滤来实现。
本章只适用于项目内部代码,而且是本身了解的代码,才可以尽可能避免没必要要的空指针判断。对于第三方中间件和系统接口,必须作好空指针判断,以保证代码的健壮性。
// 建立用户信息 User user = new User(); ... // 赋值用户相关信息 createUser(user); // 建立用户函数 private void createUser(User user){ // 判断用户为空 if(Objects.isNull(user)) { return; } // 建立用户信息 userDAO.insert(user); userRedis.save(user); }
// 建立用户信息 User user = new User(); ... // 赋值用户相关信息 createUser(user); // 建立用户函数 private void createUser(User user){ // 建立用户信息 userDAO.insert(user); userRedis.save(user); }
// 保存用户函数 public void saveUser(Long id, String name) { // 构建用户信息 User user = buildUser(id, name); if (Objects.isNull(user)) { throw new BizRuntimeException("构建用户信息为空"); } // 保存用户信息 userDAO.insert(user); userRedis.save(user); } // 构建用户函数 private User buildUser(Long id, String name) { User user = new User(); user.setId(id); user.setName(name); return user; }
// 保存用户函数 public void saveUser(Long id, String name) { // 构建用户信息 User user = buildUser(id, name); // 保存用户信息 userDAO.insert(user); userRedis.save(user); } // 构建用户函数 private User buildUser(Long id, String name) { User user = new User(); user.setId(id); user.setName(name); return user; }
// 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.queryAll(); if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) { return; } // 转化用户列表 List<UserVO> userVoList = new ArrayList<>(userList.size()); for (UserDO user : userList) { UserVO userVo = new UserVO(); userVo.setId(user.getId()); userVo.setName(user.getName()); userVoList.add(userVo); } // 依次处理用户 for (UserVO userVo : userVoList) { // 判断用户为空 if (Objects.isNull(userVo)) { continue; } // 处理相关逻辑 ... }
// 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.queryAll(); if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) { return; } // 转化用户列表 List<UserVO> userVoList = new ArrayList<>(userList.size()); for (UserDO user : userList) { UserVO userVo = new UserVO(); userVo.setId(user.getId()); userVo.setName(user.getName()); userVoList.add(userVo); } // 依次处理用户 for (UserVO userVo : userVoList) { // 处理相关逻辑 ... }
MyBatis是一款优秀的持久层框架,是在项目中使用的最普遍的数据库中间件之一。经过对MyBatis源码进行分析,查询函数返回的列表和数据项都不为空,在代码中能够不用进行空指针判断。
这种写法没有问题,只是过于保守了。
// 查询用户函数 public List<UserVO> queryUser(Long id, String name) { // 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.query(id, name); if (Objects.isNull(userList)) { return Collections.emptyList(); } // 转化用户列表 List<UserVO> voList = new ArrayList<>(userList.size()); for (UserDO user : userList) { // 判断对象为空 if (Objects.isNull(user)) { continue; } // 添加用户信息 UserVO vo = new UserVO(); BeanUtils.copyProperties(user, vo); voList.add(vo); } // 返回用户列表 return voList; }
// 查询用户函数 public List<UserVO> queryUser(Long id, String name) { // 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.query(id, name); // 转化用户列表 List<UserVO> voList = new ArrayList<>(userList.size()); for (UserDO user : userList) { UserVO vo = new UserVO(); BeanUtils.copyProperties(user, vo); voList.add(vo); } // 返回用户列表 return voList; }
// 调用代码 double price = 5.1D; int number = 9; double total = calculate(price, number); // 计算金额函数 private double calculate(Double price, Integer number) { return price * number; }
// 调用代码 double price = 5.1D; int number = 9; double total = calculate(price, number); // 计算金额函数 private double calculate(double price, int number) { return price * number; }
// 获取订单总额函数 public double getOrderAmount(List<Product> productList) { double amount = 0.0D; for (Product product : productList) { if (Objects.isNull(product) || Objects.isNull(product.getPrice()) || Objects.isNull(product.getNumber())) { continue; } amount += calculate(product.getPrice(), product.getNumber()); } return amount; } // 计算金额函数 private Double calculate(double price, double number) { return price * number; }
// 获取订单总额函数 public double getOrderAmount(List<Product> productList) { double amount = 0.0D; for (Product product : productList) { if (Objects.isNull(product) || Objects.isNull(product.getPrice()) || Objects.isNull(product.getNumber())) { continue; } amount += calculate(product.getPrice(), product.getNumber()); } return amount; } // 计算金额函数 private double calculate(double price, double number) { return price * number; }
此处只是举例说明这种现象,更好的方式是采用流式(Stream)编程。
// 调用代码 UserVO[] users = queryUser(); if (Objects.nonNull(users)) { for (UserVO user : users) { // 处理用户信息 } } // 查询用户函数 private UserVO[] queryUser() { // 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.queryAll(); if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) { return null; } // 转化用户数组 UserVO[] users = new UserVO[userList.size()]; for (int i = 0; i < userList.size(); i++) { UserDO user = userList.get(i); users[i] = new UserVO(); users[i].setId(user.getId()); users[i].setName(user.getName()); } // 返回用户数组 return users; }
// 调用代码 UserVO[] users = queryUser(); for (UserVO user : users) { // 处理用户信息 } // 查询用户函数 private UserVO[] queryUser() { // 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.queryAll(); if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) { return new UserVO[0]; } // 转化用户数组 UserVO[] users = new UserVO[userList.size()]; for (int i = 0; i < userList.size(); i++) { UserDO user = userList.get(i); users[i] = new UserVO(); users[i].setId(user.getId()); users[i].setName(user.getName()); } // 返回用户数组 return users; }
// 调用代码 List<UserVO> userList = queryUser(); if (Objects.nonNull(userList)) { for (UserVO user : userList) { // 处理用户信息 } } // 查询用户函数 private List<UserVO> queryUser(){ // 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.queryAll(); if(CollectionUtils.isEmpty(userList)) { return null; } // 转化用户列表 List<UserVO> userVoList = new ArrayList<>(userList.size()); for(UserDO user : userList) { UserVO userVo = new UserVO(); userVo.setId(user.getId()); userVo.setName(user.getName()); userVoList.add(userVo); } // 返回用户列表 return userVoList; }
// 调用代码 List<UserVO> userList = queryUser(); for (UserVO user : userList) { // 处理用户信息 } // 查询用户函数 private List<UserVO> queryUser(){ // 查询用户列表 List<UserDO> userList = userDAO.queryAll(); if(CollectionUtils.isEmpty(userList)) { return Collections.emptyList(); } // 转化用户列表 List<UserVO> userVoList = new ArrayList<>(userList.size()); for(UserDO user : userList) { UserVO userVo = new UserVO(); userVo.setId(user.getId()); userVo.setName(user.getName()); userVoList.add(userVo); } // 返回用户列表 return userVoList; }
Java规范不容许函数参数太多,不便于维护也不便于扩展。
// 修改用户函数 public void modifyUser(Long id, String name, String phone, Integer age, Integer sex, String address, String description) { // 具体实现逻辑 }
// 修改用户函数 public void modifyUser(User user) { // 具体实现内容 } // 用户类 @Getter @Setter @ToString private class User{ private Long id; private String name; private String phone; private Integer age; private Integer sex; private String address; private String description; }
既然参数成组出现,就须要封装一个类去描述这种现象。
// 获取距离函数 public double getDistance(double x1, double y1, double x2, double y2) { // 具体实现逻辑 }
// 获取距离函数 public double getDistance(Point point1, Point point2) { // 具体实现逻辑 } // 点类 @Getter @Setter @ToString private class Point{ private double x; private double y; }
Java匿名内部类的优缺点:
在匿名内部类(包括Lambda表达式)中能够直接访问外部类的成员,包括类的成员变量、函数的内部变量。正由于能够随意访问外部变量,因此会致使代码边界不清晰。
首先推荐用Lambda表达式简化匿名内部类,其次推荐用函数替换复杂的Lambda表达式的实现。
// 发送结算数据 sendWorkerSettleData(WorkerPushDataType.CHECKER, () -> { Date beginDate = DateUtils.addDays(currDate, -aheadDays); Date endDate = DateUtils.addDays(currDate, 1); return auditTaskDAO.statCheckerSettleData(beginDate, endDate); });
// 发送结算数据 sendWorkerSettleData(WorkerPushDataType.CHECKER, () -> statCheckerSettleData(currDate, aheadDays)); // 统计验收员结算数据函数 private List<WorkerSettleData> statCheckerSettleData(Date currDate, int aheadDays) { Date beginDate = DateUtils.addDays(currDate, -aheadDays); Date endDate = DateUtils.addDays(currDate, 1); return auditTaskDAO.statCheckerSettleData(beginDate, endDate); }
其实,还有一个更简单的办法。在调用函数sendWorkerSettleData(发送做业员结算数据)以前计算开始日期、结束日期,就直接能够用函数auditTaskDAO.statCheckerSettleData(beginDate, endDate)代替匿名内部类实现。
若是一个匿名内部类实现的接口几个函数间关联性不大,能够把这个接口拆分为几个函数式接口,便于使用Lambda表达式。
// 清除过时数据 cleanExpiredData("用户日志表", new CleanExpiredDataOperator() { @Override public List<Date> queryExpiredDate(Integer remainDays) { return userDAO.queryExpiredDate(remainDays); } @Override public void cleanExpiredData(Date expiredDate) { userDAO.cleanExpiredData(expiredDate); } }); // 清除过时数据函数 private void cleanExpiredData(String tableName, CleanExpiredDataOperator , cleanExpiredDataOperator) { // 功能实现代码 } // 清除过时操做接口 interface CleanExpiredDataOperator { // 查询过时日期 public List<Date> queryExpiredDate(Integer remainDays); // 清除过时数据 public void cleanExpiredData(Date expiredDate); }
// 清除过时数据 cleanExpiredData("用户日志表", userDAO::queryExpiredDate,userDAO::cleanExpiredData); // 清除过时数据函数 private void cleanExpiredData(String tableName, QueryExpiredDateOperator queryExpiredDateOperator, CleanExpiredDataOperator cleanExpiredDataOperator) { // 功能实现代码 } // 查询过时日期接口 interface QueryExpiredDateOperator { // 查询过时日期 public List<Date> queryExpiredDate(Integer remainDays); } // 清除过时操做接口 interface CleanExpiredDataOperator { // 清除过时数据 public void cleanExpiredData(Date expiredDate); }
// 是否经过函数 public boolean isPassed(Double passRate) { if (Objects.nonNull(passRate) && passRate.compareTo(PASS_THRESHOLD) >= 0) { return true; } return false; }
// 是否经过函数 public boolean isPassed(Double passRate) { return Objects.nonNull(passRate) && passRate.compareTo(PASS_THRESHOLD) >= 0; }
// 结算工资函数 public double settleSalary(Long workId, int workDays) { // 根据是否合格处理 if (isQualified(workId)) { return settleQualifiedSalary(workDays); } else { return settleUnqualifiedSalary(workDays); } }
// 结算工资函数 public double settleSalary(Long workId, int workDays) { // 根据是否合格处理 if (isQualified(workId)) { return settleQualifiedSalary(workDays); } return settleUnqualifiedSalary(workDays); }
// 查询用户函数 public List<UserDO> queryUser(Long id, String name) { UserQuery userQuery = new UserQuery(); userQuery.setId(id); userQuery.setName(name); List<UserDO> userList = userDAO.query(userQuery); return userList; }
// 查询用户函数 public List<UserDO> queryUser(Long id, String name) { UserQuery userQuery = new UserQuery(); userQuery.setId(id); userQuery.setName(name); return userDAO.query(userQuery); }
在一些代码中,常常会看到a.getB().getC()...getN()的写法,姑且叫作“函数的级联调用”,代码健壮性和可读性太差。建议:杜绝函数的级联调用,利用临时变量进行拆分,并作好对象空指针检查。
// 是否土豪用户函数 private boolean isRichUser(User user) { return Objects.nonNull(user.getAccount()) && Objects.nonNull(user.getAccount().getBalance()) && user.getAccount().getBalance().compareTo(RICH_THRESHOLD) >= 0; }
这是精简代码控的最爱,可是可读性实在太差。
// 是否土豪用户函数 private boolean isRichUser(User user) { // 获取用户帐户 UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.isNull(account)) { return false; } // 获取用户余额 Double balance = account.getBalance(); if (Objects.isNull(balance)) { return false; } // 比较用户余额 return balance.compareTo(RICH_THRESHOLD) >= 0; }
这个方案,增长了代码行数,可是逻辑更清晰。
有时候,当代码的精简性和可读性发生冲突时,我的更偏向于保留代码的可读性。
// 构建用户函数 public UserVO buildUser(UserDO user) { UserVO vo = new UserVO(); vo.setId(user.getId()); vo.setName(user.getName()); if (Objects.nonNull(user.getAccount())) { vo.setBalance(user.getAccount().getBalance()); vo.setDebt(user.getAccount().getDebt()); } return vo; }
这么写,大概是为了节约一个临时变量吧。
// 构建用户函数 public UserVO buildUser(UserDO user) { UserVO vo = new UserVO(); vo.setId(user.getId()); vo.setName(user.getName()); UserAccount account = user.getAccount(); if (Objects.nonNull(account)) { vo.setBalance(account.getBalance()); vo.setDebt(account.getDebt()); } return vo; }
// 修改用户状态函数 private void modifyUserStatus(Long userId, Integer status, String unused) { userCache.modifyStatus(userId, status); userDAO.modifyStatus(userId, status); }
其中,unused参数是无用参数。
// 修改用户状态函数 private void modifyUserStatus(Long userId, Integer status) { userCache.modifyStatus(userId, status); userDAO.modifyStatus(userId, status); }
// 删除用户函数 private void deleteUser(User user) { userCache.delete(user.getId()); userDAO.delete(user.getId()); }
// 删除用户函数 private void deleteUser(Long userId) { userCache.delete(userId); userDAO.delete(userId); }
调用函数时,参数对象不须要专门构建,而函数使用其属性超过3个,能够没必要使用该规则。
一些具备VB、C++、PLSQL编程经验的人,习惯于把函数所需的变量定义在函数体最前面。
// 冒泡排序函数 public void bubbleSort(int[] array) { // 定义相关变量 boolean flag; int i, j, length, temp; // 检查不用排序 if (Objects.isNull(array) || array.length <= 1) { return; } // 进行冒泡排序 length = array.length; for (i = 0; i < length; ++i) { flag = false; for (j = 0; j < length - i - 1; ++j) { if (array[j] > array[j + 1]) { temp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = temp; flag = true; } } if (!flag) { break; } } }
// 冒泡排序函数 public void bubbleSort(int[] array) { // 检查不用排序 if (Objects.isNull(array) || array.length <= 1) { return; } // 进行冒泡排序 int length = array.length; for (int i = 0; i < length; ++i) { boolean flag = false; for (int j = 0; j < length - i - 1; ++j) { if (array[j] > array[j + 1]) { int temp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = temp; flag = true; } } if (!flag) { break; } } }
"众人拾柴火焰高"。若是有更多更好的观点,亦或有更好的代码案例,欢迎你们进行补充说明。
笔者但愿以此文抛砖引玉,若是最终造成一套完善的Java编码规范,善莫大焉。
本文做者:陈昌毅,花名常意,高德地图技术专家,2018年加入阿里巴巴,一直从事地图数据采集的相关工做。
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