softmax logistic loss详解

softmax函数–softmax layer softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！ 假设我们有一个数组 z=(z1,z2,...zm) ,则其softmax函数定义如下： σi(z)=exp(zi)∑mj=1exp(zj),i=1,2..,m 也就是softmax是个函数映射，将 z=(z1,z2,...zm) 映射

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