PCA

时间 2020-08-08

标签 pca 繁體版

原文原文链接

１．原理：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最普遍的数据降维算法。 PCA的工做就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据自己是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差

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1. Pca
2. PCA
3. pca
4. 核PCA(Kernel PCA)详述
5. Robust PCA
6. 7.1-PCA
7. PCA revisit
8. LDA PCA
9. PCA与Kernel PCA介绍与对比
10. 主成分分析（PCA）与Kernel PCA
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