PCA
１．原理：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最普遍的数据降维算法。 PCA的工做就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据自己是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差
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