PCA与Kernel PCA介绍与对比

时间 2019-12-06

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PCA与Kernel PCA介绍与对比 1. 理论介绍函数 PCA是经常使用的提取数据的手段，其功能为提取主成分（主要信息），摒弃冗余信息（次要信息），从而获得压缩后的数据，实现维度的降低。spa 其设想经过投影矩阵将高维信息转换到另外一个坐标系下，并经过平移将数据均值变为零。PCA认为，在变换事后的数据中，在某一维度上，数据分布的更分散，则认为对数据点分布状况的解释力就更强。故在PCA中，经过方

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