PCA与Kernel PCA介绍与对比

时间 2021-01-07

标签 PCA 栏目 C&C++ 繁體版

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PCA与Kernel PCA介绍与对比 1. 理论介绍 PCA是常用的提取数据的手段，其功能为提取主成分（主要信息），摒弃冗余信息（次要信息），从而得到压缩后的数据，实现维度的下降。其设想通过投影矩阵将高维信息转换到另一个坐标系下，并通过平移将数据均值变为零。PCA认为，在变换过后的数据中，在某一维度上，数据分布的更分散，则认为对数据点分布情况的解释力就更强。故在PCA中，通过方差来衡量数据样本

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