创新实训日记二：通过tensorflow利用cnn对视线数据集进行训练

本周的主要任务是利用cnn完成视线追踪模型的初步训练，根据论文Appearance-Based Gaze Estimation in the Wild中的实现方法（如下图），我们本周在未进行图像处理的前提下，通过将眼部图像直接喂入cnn进行了初步的训练。 训练采用的数据集为论文中提供的MPIIGaze数据集，在直接使用眼睛图像训练过程中只采用了数据集中左眼的数据进行训练，首先根据论文提供的公式，完

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