实训day2 yolo4学习

yolo4 大量的feature可以增加卷积神经网络（CNN）的精度。在大量数据集上的连接特征的实践测试，和对于结果的理论分析都很需要。一些特征只针对于特定的模型，或者只针对小类型数据库，但其他特征，像 batch-normalization and residual-connections,（批正常化和剩余连接），都应用于大量的model。我们假定这样通用的特征包括WRC,CSP,CMBN,SA

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