《Python机器学习基础教程》学习笔记(6) 决策树

决策树是广泛用于分类与回归的模型,表现形式是一棵二叉树,本质上是一系列的if/else问题。一棵决策树示例: 构造 ①要构造一棵决策树,需要构造一系列的if/else问题,这些问题称为测试。算法搜遍所有可能的测试,找出对目标变量来说信息量最大的那一个(区分效果最好的),作为一个结点 ②根据是否满足该结点的条件分为左右子结点,对当前数据进行划分 ③反复递归,直到所有叶结点都只包含单一类别,称为纯的(
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