机器学习基础课程学习笔记 1.决策树

机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率 速度 强壮性 可规模性 可解释性 1. 什么是决策树/判定树（decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布，树的最顶层是根结点。 2. 机器学习中分类方法中的一个重要算法 3. 构造决策树的基本算法 3.1 熵（entropy）概念： 信息

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