【机器学习】支持向量机(三)----拉格朗日对偶性与对偶问题

上一篇，讲的是硬间隔最大化和软间隔最大化的原始学习问题，回顾一下。 1.硬间隔最大化(线性可分支持向量机)学习算法 原始问题： 　　　 minωT,b12||ω||2 min ω T , b 1 2 | | ω | | 2 s.t.　　 yi(ωTxi+b)−1≥0 y i ( ω T x i + b ) − 1 ≥ 0 2.软间隔最大化(线性支持向量机)学习算法 原始问题： 　　　 minωT,

>>阅读原文<<