机器学习之——归一化

之前我们讨论了几个机器学习的模型，线性回归模型(Linear Regression)和逻辑回归模型(Logistic Regression)，这一次我们讨论一下关于模型数据拟合的问题以及归一化方法(Regularization)。 过拟合问题(The Problem of Overfitting) 如果我们有非常非常多的特征，我们通过学习得到的假设可能会非常适应训练集（代价函数的值可能几乎为0），

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