机器学习之归一化（Normalization）
一、定义 数据标准化（Normalization），也称为归一化，归一化就是将你需要处理的数据在通过某种算法经过处理后，限制将其限定在你需要的一定的范围内。 数据标准化处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要对数据进行归一化处理，解决数据指标之间的可比性问题。 二、优点 如上面所说，数据归一化的目的就
相关文章
- 1. 机器学习之归一化（Normalization）
- 2. 机器学习之特征归一化（normalization）
- 3. 机器学习中为何要作归一化normalization
- 4. 再谈机器学习中的归一化方法（Normalization Method）
- 5. 机器学习-数据归一化方法（Normalization Method）
- 6. 机器学习：特征归一化（ Normalization ）的方法和原因
- 7. 机器学习------批归一化（Batch Normalization, BN）
- 8. 机器学习中的归一化方法（Deep learning Normalization Method）
- 9. 机器学习（归一化）
- 10. 归一化（Batch Normalization & Group Normalization）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习之归一化（Normalization）
- 2. 机器学习之特征归一化（normalization）
- 3. 机器学习中为何要作归一化normalization
- 4. 再谈机器学习中的归一化方法（Normalization Method）
- 5. 机器学习-数据归一化方法（Normalization Method）
- 6. 机器学习：特征归一化（ Normalization ）的方法和原因
- 7. 机器学习------批归一化（Batch Normalization, BN）
- 8. 机器学习中的归一化方法（Deep learning Normalization Method）
- 9. 机器学习（归一化）
- 10. 归一化（Batch Normalization & Group Normalization）