机器学习------批归一化（Batch Normalization, BN）
取自孙明的＂数字图像处理与分析基础＂ 从字面意思上理解Batch Normalization就是对每一批数据进行归一化，确实如此，对于训练中某一个batch的数据{ x1 x 1 , x2 x 2 , ……, xn x n }，注意这个数据可以是输入也可以是中间某一层的输出，BN的前3步如下： μ←1m∑i=1mxi μ ← 1 m ∑ i = 1 m x i σ2=1m∑i=
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