机器学习-数据归一化

定义 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工做，不一样评价指标每每具备不一样的量纲和量纲单位，这样的状况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，须要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据通过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。 两种经常使用的归一化方法 min-max标准化 Z-score标准化方法 优势 归一化后加快了梯度降低求最优

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