DeepFM理论

文章目录 CTR预估 其他方法的缺点 该方法解决的问题 具体方法实现 FM Component Deep Component embedding层 该方法的优点 CTR预估 CTR预估数据的特征：输入数据包括类别型和连续型数据，类别型数据在经过one-hot编码之后维度非常的高，而且非常稀疏。 CTR预估的重点在于学习组合特征（二阶，三阶甚至高阶的），高阶和低阶的组合特征都非常重要。关键问题是：如

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