Wide&Deep versus DeepFM

时间 2021-01-16

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最近在回顾一下深度学习在推荐系统上的应用，重点回顾了两个比较著名的模型：Wide&Deep 和 DeepFM。刚好前者是谷歌研究员提出的，后者是有三位作者来自华为，又刚好最近这两家公司的话题性这么强……emmmmm 推荐系统推荐系统的一般架构如下，主要包括两部分的算法: 图一推荐系统一般架构其一是用户query进来的时候需要对其进行粗过滤，即图中retrieval部分，这个步骤的目的在于过滤

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2. DeepFM
3. Inheritance versus composition
4. BigDecimal equals() versus compareTo()
5. Course5-Training versus Testing
6. Wide&Deep和DeepFM
7. DeepFM理论
8. Wide&Deep/DeepFM
9. Layer2 Versus Layer3 Networking Switch
10. 推荐算法-DeepFM
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