FM、deepFM介绍以及特征处理

FM FM在LR的基础上引入交叉项，其公式为： 从公式中可以看出，组合特征的参数一共有1+2+….+(n-1) =n(n−1)/2 个，n是离散化后的特征维度。Wij求解的思路是通过矩阵分解的方法。所有的二次项参数Wij可以组成一个对称阵W，W可以分解为 W=VTV，V 的第 i 列便是第 i 维特征的隐向量，如下。 FM模型的复杂度是线性的，FM模型是SVM模型与factorization模型的

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