交叉特征的处理算法学习理解(FM-xDeepFM)

FM算法 公式： 其中 其中 利用上三角矩阵=(对称矩阵-对角矩阵)/2的思想，将其化简为 再利用梯度下降法求出V，即得到每个特征的隐含向量(能反映交叉信息)，同时训练即可得到分类或回归模型。 注：V的维度为，的维度为，为超参，表示向量维度。 FFM算法 在FM的基础上引入了类别(field)的概念，n个特征(已one-hot编码)属于f个field。 此时相对于FM中的，FFM中的维度为，中有f

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