CRT之FM、FFM、DeepFM

背景： 在传统的线性模型中，每个特征都是独立的，如果需要考虑特征与特征之间的相互作用，可能需要人工对特征进行交叉组合； 非线性SVM可以对特征进行核变换，但是在特征高度稀疏的情况下，并不能很好的进行学习； 综上提出了FM系列算法 FM 数据模型上表达特征xi，xj的组合用xixj表示，即所说的多项式模型，通常情况下只考虑两阶多项式模型，也就是特征两两组合的问题，模型表达如下： y = ω 0 +

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