FM和FFM原理

模型用途 FM和FFM，分解机，是近几年出的新模型，主要应用于广告点击率预估（CTR），在特征稀疏的情况下，尤其表现出优秀的性能和效果，也数次在kaggle上的数据挖掘比赛中拿到较好的名次。 FM原理 特征编码时常用的one-hot编码，会导致特征非常稀疏（很多0值）。常用的特征组合方法是多项式模型，模型表达式如下： y(x)=w0+∑i=1nwixi+∑i=1n∑j=i+1nwijxixj 其中

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