R语言数据清洗

R语言数据清洗 一般来说，在获得了原始数据之后，不能直接开始进行统计分析等操作。因为通常我们获得的数据都是「脏」数据，在分析之前需要进行数据的清洗。对于清洁的数据（tidy data）的定义为： - 每个变量各占一列 - 每个观测值各占一行 - 每个表格或者文件只储存一种观测值的数据 对于数据清洗，Python中著名的pandas包可以进行十分方便的处理（[具体可见这篇博文]）。而在R中，也有dp

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