R 数据清洗（一）

1、生成数据框

2、创建新变量

增加两个变量，sumx,meanx

3、变量的重编码

将age=99修改成缺失值NA

根据age修改成类别型变量

注意：注意先将不合理的age修改成缺失值NA

4、变量的重命名

需要引入包“reshape”

另外一种变量名的方式:

5、识别缺失值

6、在分析中排出缺失值

7、日期值格式化

将日期转换成字符型变量

8、类型转换