45-验证数据集与交叉验证

前言   上一篇博客通过引入过拟合和欠拟合这样的概念，理解了为什么要做 train_test_split 这个测试数据集的意义是什么？如果我们将所有的样本数据都当作测试数据的话训练出来的模型，如果发生过拟合，我们并不自知。因为这种情况在训练数据集上误差会非常的小，虽然我们觉得我们的模型很好，很有可能过拟合导致泛化能力不足。所以相应的，对我们的原始数据集来说，将其分成训练数据集和测试数据集，训练数据

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