论文笔记：R-BERT：BERT在关系抽取中的应用

利用实体信息丰富预训练模型以进行关系分类 Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification 摘要 关系分类是抽取实体间关系的一个重要的NLP任务。关系抽取中的SOTA方法主要基于卷积神经网络或者循环神经网络。最近，预训练的BERT模型在NLP分类和序列标注任务上取得了非常

>>阅读原文<<