神经网络在关系抽取中的应用

一、关系抽取简介 信息抽取的主要目的是将非结构化或半结构化描述的自然语言文本转化成结构化数据（Structuring），关系抽取是其重要的子任务，主要负责从文本中识别出实体（Entities)，抽取实体之间的语义关系。 如：句子“Bill Gates is the founder of MicrosoftInc.”中包含一个实体对(Bill Gates, Microsoft Inc.)，这两个实体

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