中文实体抽取（NER）论文笔记《Chinese NER Using Lattice LSTM》

原文链接 本文发表于自然语言处理领域顶级会议ACL 2018 原文代码实现 摘要 本文提出了一种用于中文NER的LSTM的格子模型，与传统使用字向量的模型相比，本文提出的模型显式地利用了字序列之间的关系。与传统使用词向量的模型相比，本文提出的模型能够很好的避免分词错误带来的影响。 介绍： 作为信息抽取任务的基本步骤，NER一直受到NLP学界的广泛关注。传统方法一般把NER看作是一个序列标记问题，同

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