学习NER(Chinese NER Using Lattice LSTM)
研二，研究方向终于确定下来了——中文命名实体识别（命名实体识别:NER） 一、NER研究现状 NER 的研究现状。方法上大体分为两类：基于统计机器学习、基于深度学习。近年来，硬件的飞速发展使得计算机的计算能力大幅度提升，再加上互联网普及产生的海量数据的支持，深度学习得以走出低谷，迎来了新一轮热潮。深度学习以神经网络为基本结构，因其具有从大量无标注语料中获取潜在语义信息的能力，使得研究者不必花时间去
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