《Chinese NER Using Lattice LSTM》
《Chinese NER Using Lattice LSTM》2018年ACL论文 文章目录 作用和动机 模型 训练 实验结果 作用和动机 作用：用于中文的实体抽取 动机：避免分词不同带来的实体命名错误 和 以字为输入带来的词语内字之间的信息损失。 分词不同带来的实体命名不同的例子： 南京市长江大桥 南京市//长江大桥 南京//市长//江大桥 南京市//长江//大桥 模型 “以字输入的LSTM”
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