关于关系抽取（Relation Extraction）的三篇论文

        关系抽取被广泛的应用于NLP领域的多个任务中，而远程监督方法的兴起为关系抽取添加了一把双刃剑。一方面远程监督可以基于少量的标注语料自动的扩展出大量的标注数据。另一方面，错误标签带来的大量无关噪声也为关系抽取的准确度带来了不小的挑战。         本文从三篇NLP顶级会议论文出发来分析解决这个问题。如图一所示，我们的挑战主要来自两个方面。首先如何将输入句子向量化的表示，采用何种算

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