深刻了解机器学习 (Descending into ML)：训练与损失

简单来讲，训练模型表示经过有标签样原本学习（肯定）全部权重和误差的理想值。在监督式学习中，机器学习算法经过如下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减小损失的模型；这一过程称为经验风险最小化。web 损失是对糟糕预测的惩罚。也就是说，损失是一个数值，表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。若是模型的预测彻底准确，则损失为零，不然损失会较大。训练模型的目标是从全部样本中找到一组平均损失“较

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