机器学习实战----k值近邻算法（Python语言）

实现kNN 分类算法的步骤： （1）计算已知类别数据集中的点和我们要测试的实验数据点的距离 注：什么是距离，即使用欧式距离计算公式 （2）按照距离递增次序排序 （3）选取与距离最小的的k个点 注：K的值取多大合适，我也在学习，之后也会写博客笔记，一起交流 （4）确定在k个值中，哪个类出现的频率最高 （5）实验结果是将出现频率最高的那个类最为我们的结果，即完成测试数据的分类 注意：代码中好多注释掉的

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