【Tom M. Mitchell课件】机器学习——核方法与支持向量机
本课件主要内容包括： 核函数 线性回归 向量，数据与内积 线性回归：原初形态 线性回归：对偶形式 对偶解 核函数的应用 示例：二阶核 一些常用核函数 哪些函数可以用作核函数？ 基于核函数的分类器 简单的基于核函数的分类器 线性分类器 判决边界的参数化 支持向量机 完整课件下载地址： http://page2.dfpan.com/fs/1lc3j2021c2991629e4/ 更多精彩文章请关注微信
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